テクノロジー

Few-shot Learnerは何ができますか?

前回の記事で述べたように、メタはソーシャルメディア上のヘイトスピーチや有害なコンテンツに取り組むためのAIテクノロジーを作成しました。 今回は、MetaのAIテクノロジーであるFew-Shot Learner(FSL)について説明します。 FSL AIテクノロジーは、他のAIが数か月間学習するデータを1週間ないで学習できるようになり、100を超える言語で利用できるようになります。写真やテキストを介してさまざまな情報を検索でき、有害なコンテンツ関連する内容を知る能力があります。 Photo Source ai.facebook.com 従来のAIシステムは、1〜2か月以内にサンプルデータを収集し、ポリシーに従って分析します。3か月目には、より多くの情報を収集して勉強しました。 4か月目には、システムが更新され、さらにテストが実行されます。 6ヶ月目からご利用いただけます。MetaのFew-ShotLearnerは、1〜2週間以内にサンプルデータをポリシーに従って分析します。データ処理は3週間以内に行われます。4〜6週間以内に修正しながら使用を開始できます。したがって、この新しいAIシステムは以前のAIシステムよりfew-shot learningを使用して異なる項目を短時間で区別できます。 FSLは、ポリシーと情報を理解しやすくして問題を解決でき、修正ないしで操作できるLarge-scale, multimodal, multilingual, zero または few-shot model です。それは3つの部分に分けることができます。 Zero-Shot: […]

アプリ

KBZPayは、2022年の新年に最大1,000万チャット以上のお小遣いを提供

新年にKBZPayはお小遣いを提供するプログラムを開始しました。 プログラムは12月26日から1月1日まで実行されます。12月30日と31日および1月1日まで毎日のミャンマー標準時の午後8時にはお小遣いを受け取ることができます。 クリスマスお小遣いプログラムと同じように、KBZPayユーザーはギフトボックスを集めて、割引クーポンとお金を受け取ることができます。 すべてのKBZPayユーザー(レベル1、レベル1.5、レベル2)がこのプロモーションに参加できます。 Photo Source https://www.kbzpay.com/my/promotion/share-over-100-million-mmk-pocket-money-from-kbzpay-this-new-year-mm/ 集める新年のギフトボックスは、黄色の新年のギフトボックス、緑の新年のギフトボックス、赤い新年のギフトボックス、青い新年のギフトボックス、紫色の新年のギフトボックスです。 また、お正月ギフトボックスをもらったら、お好みに合わせて色を変えることができます。全色の新年のギフトボックスのシリーズを集めることができる人は、新年のギフトを手に入れるでしょう。 さらに、友達を招待してリーダーボードのトップ100に到達した人は、追加のギフトを楽しむこともできます。 規約と条件は、次のリンクからアクセスできます。 https://www.kbzpay.com/my/2021/12/26/share-over-100-million-mmk-pocket-money-from-kbzpay-this-new-year-campaign-terms-conditions-mm/ 以下のリンクからKBZPayアプリケーションを入手してください。 アンドロイドバージョン: http://bit.ly/2RP3U0N iOS バージョン: https://apple.co/31igRU9  

Ecommerce

フードパンダはパートナーと パンダライダーで2年目の記念日を開催

フードパンダのミャンマーでの2年目の記念日として、12月を通して多くのエキサイティングなイベントが開催されました。「フードパンダとして、お客様に素晴らしい体験を提供するため、 生活を向上させるため、 消費者のニーズに適応できることに加えて本物のサービスを提供しますとお約束します。この困難な年に消費者が食料品や食料品を注文しやすくするため、パートナーストアの運営を継続できるため、ライダーとしても収益を上げることができたことを誇りに思っています。私達と提携してきたビジネスパートナーのため信頼できるパートナーになるためとライダーに追加の収入をもたらすパートタイムの雇用機会を創出し続けるように取り組んでいきます。」とフードパンダミャンマーのマネージングディレクター、U ZeyarMin氏は述べています。 今年中にフードパンダはミャンマーでサービスを提供し続けるためとコミュニティを改善するための約束を強化するため現在サービスを提供している14の都市に加えて、バセイン、 パコック、ムドン、 ラシオ、 パアン 、メイティーラ、ピイーなどの7つの都市サービスを拡大しただけでなく、レイーグとグウェサウン2つの地域にも拡張されました。 Photo Source thantsettun@mangomyanmargroup.com エピデミックの発生以来食品および食料品業界はますますフードパンダのオンラインショッピングプラットフォームに参入しており、2021年までに4,900を超えるパートナーが提携しています。2021年までに、foodpandaは、パンダライダーが勤務時間を選択して収入を稼ぎ続けるように、2,000を超える雇用機会を創出しました。また、全国で1,000万件以上のご注文をいただいており、パートナーやライダーに何とかサポートを提供することができました。 このようになるまで応援してきた消費者コミュニティの力を認識するためフードパンダは12月に誕生日を祝いとして人々に利益をもたらすプログラムの1つである必要に応じて食料と飲料水を提供することを専門とするボランティアグルプーのMyanmarKitchenと提携して、Hlaing TharYarの家族のための2,000以上の昼食、 ネピドー、モーラミャインとラシオを含む8つの都市で4,500の昼食、孤児や高齢者に,500の文房具や日用品を寄付しました。 流行中にサービスを提供したライダーの恵みを認めて最高のサービスを提供してくれた450人のライダーに賞が授与され、上位50人のライダーには授賞式と昼食会が行われました。 Photo Source thantsettun@mangomyanmargroup.com さらに、パートナーと協力して、ライダーのための12,500の誕生日ランチ、 Royal-Dソフトドリンク(9,000)、Gong

Ecommerce

CB Visaカードを使用してブレッドトークストアで購入すると、割引プロモーションを利用できます

ブレッドトーク店でCBVisaカードを使って支払いをする人のための割引プロモーションプログラムが開始されました。 ブレッドトークショップでCBVisaカードを使って12,000チャット以上支払うと、1,000チャットの割引が受けられます。 割引プロモーション期間は2022年9月30日までです。 Photo Source https://web.facebook.com/CBBankmyanmar 規約と条件は次のとおりです。 (1)CBVisaカードでのみ支払うこと (2)割引やその他のプロモーションの対象外 (3)プロモーション期間は2022年9月30日までです。 (4)規約と条件はそれぞれ異なりますので、必ずご確認ください。 さらに、特別プロモーションとして、CB UPIダイヤモンドカード/ゴールドカード(シングルブランドカード)を使用すると、シティマートとオーシャンスーパーセンターの指定された場所で少なくとも50,000チャットを支払うことで、5,000チャットの割引を受けることができます。 プロモーション期間は2022年3月15日までです。1枚のカードで1日あたり1回の割引とプロモーション期間が終了するまで合計12の割引をお楽しみいただけます。 割引を楽しむことができるシティマートとオーシャンスーパーセンターを確認するには、以下のリンクにアクセスしてください。 https://www.cbbank.com.mm/…/city_mart_address_list.pdf  

テクノロジー

ソーシャルメディア上の有害なコンテンツ問題に取り組むためのメタの新しいAIテクノロジー

ソーシャルメディアプラットフォームのユーザー数が増えると、有害なコンテンツや悪意のある表現の数も増えます。この増大する有害なコンテンツのコンテンツを排除するには、AIシステムが必要です。 しかし、AIシステムがこのような大量のデータを計画して排除するには数か月かかる可能性があり、新しいコンテンツを理解するには時間がかかります。 Photo Source https://about.facebook.com/ これらの問題に対処するために、少数のショット学習者(FSL)が設定されています。 FSLは1週間以内に新しい有害なコンテンツを確認して除外できます。 FSL AIテクノロジーは、数ショットの学習システムを使用して、さまざまなトピックの一般的な理解を獲得し、新しいデータまたはデータがまったくない場合でも学習します。 100の言語で利用可能で、写真やテキストからさまざまなデータを学習できるようになります。 他のAIモデルは、学習パターンに基づいて新しいことを学習しますが、FSLはLearning to Learnの形を使用して新しいことを探索します。 最近のFew-ShotLearner(FSL)のテスト結果は、誤報、有害なコンテンツと悪意のある表現が大幅に減少したことを示しています。 有害なコンテンツを除外する方法を以下に示します。 Photo Source https://about.facebook.com/ メタはブログ投稿で、AIシステムはFSLによって改善され、誤った情報、ヘイトスピーチや有害なコンテンツを減らすための準備を確実に行うことができるとBlog Post で述べています。  

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