ソーシャルメディアプラットフォームのユーザー数が増えると、有害なコンテンツや悪意のある表現の数も増えます。この増大する有害なコンテンツのコンテンツを排除するには、AIシステムが必要です。 しかし、AIシステムがこのような大量のデータを計画して排除するには数か月かかる可能性があり、新しいコンテンツを理解するには時間がかかります。
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これらの問題に対処するために、少数のショット学習者（FSL）が設定されています。 FSLは1週間以内に新しい有害なコンテンツを確認して除外できます。 FSL AIテクノロジーは、数ショットの学習システムを使用して、さまざまなトピックの一般的な理解を獲得し、新しいデータまたはデータがまったくない場合でも学習します。 100の言語で利用可能で、写真やテキストからさまざまなデータを学習できるようになります。
他のAIモデルは、学習パターンに基づいて新しいことを学習しますが、FSLはLearning to Learnの形を使用して新しいことを探索します。
最近のFew-ShotLearner（FSL）のテスト結果は、誤報、有害なコンテンツと悪意のある表現が大幅に減少したことを示しています。 有害なコンテンツを除外する方法を以下に示します。
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メタはブログ投稿で、AIシステムはFSLによって改善され、誤った情報、ヘイトスピーチや有害なコンテンツを減らすための準備を確実に行うことができるとBlog Post で述べています。